TRANSFORMANDO DADOS PÚBLICOS SEMIESTRUTURADOS EM UM BANCO DE DADOS DE DOCUMENTOS NOSQL

Autores/as

  • Tassio Sirqueira
  • Jessica Faciroli
  • Caroline Batista
  • Pedro Coquito

Palabras clave:

ECONOMIA COMPUTACIONAL, PROGRAMA BOLSA FAMÍLIA, DADOS PÚBLICOS, PROGRAMAS SOCIAIS, PLATAFORMA ECA.

Resumen

Atualmente a Plataforma ECA busca auxiliar na extração de amostras de dados econômicos e em algumas análises voltadas para os economistas, focando em dados públicos dos programas sociais do Governo Federal. O Governo Federal disponibiliza mensalmente dados de todos os programas sociais em formato CSV (Comma-separated values), contudo, estudos econômicos normalmente envolvem a análise de dados complexos, fazendo uso de ferramentas estatísticas, onde amostras devem ser elaboradas. O objetivo deste trabalho é apresentar a ferramenta de transformação de dados de CSV para documentos JSON (JavaScript Object Notation), que alimenta a Plataforma ECA. O importado da Plataforma ECA é responsável por transformar todos os dados do Governo Federal de CSV para o SGBD MongoDB, utilizando-se de uma aplicação de IO implementada em Java e Python.

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Publicado

2019-03-11

Cómo citar

Sirqueira, T., Faciroli, J., Batista, C., & Coquito, P. (2019). TRANSFORMANDO DADOS PÚBLICOS SEMIESTRUTURADOS EM UM BANCO DE DADOS DE DOCUMENTOS NOSQL. Jornal Eletrônico Faculdades Integradas Vianna Júnior, 10(2), 9. Recuperado a partir de https://jornaleletronicofivj.com.br/jefvj/article/view/649